Аналитический центр

Аналитический центр разработан для централизованного сбора, хранения, обработки и анализа данных, что позволяет эффективно оказывать государственную поддержку бизнесу Казахстана и объединять разрозненную информацию дочерних организаций Холдинга.
Основная идея заключается в создании единой платформы управления данными, которая позволит:
• автоматизировать процессы обработки,
• минимизировать ручной труд,
• сократить время доступа к данным,
• повысить качество данных для оперативного и стратегического анализа.
АЦ решает проблему фрагментации данных, возникающей из-за множества разрозненных источников и форматов, что затрудняет принятие решений. АЦ объединяет данные из дочерних организаций и внешних источников, создавая достоверный источник аналитики для оперативного и стратегического управления.

Ключевые преимущества АЦ
• Централизация данных: объединение информации из всех дочерних организаций Холдинга и внешних источников.
• Поддержка бизнеса: повышение эффективности государственных программ поддержки предпринимательства через аналитические кейсы.
• Аналитическая мощь: создание платформы для построения дашбордов, расчёта показателей и визуализации данных.
• Историзация данных: обеспечение долгосрочного хранения и возможности ретроспективного анализа.
• Скорость принятия решений: предоставление оперативной и актуальной информации пользователям.
• Снижение затрат: автоматизация процессов интеграции и обработки данных.

Действующее решение

Финансовая отрасль

• Реализованные показатели (например, экономия ресурсов, рост производительности).
• Влияние на бизнес или общество.
Подключение источников:
• Подключена 21 информационная система
• Использованы 5 внешних источников
(Kase, НБРК, КГД, SDU, БНС)
• Загружено >950 таблиц из источников данных
Обработка и хранения данных
• Спроектировано и разработано >1260 таблиц в хранилище данных
• Разработано >1100 трансформаций данных
• Разработано >20 витрин данных
• Применены алгоритмы машинного обучения
Визуализация
• Разработаны кейсы по АПК, эффективность МГП, портрет 360 клиента, регламентное исполнение заявок ДО
• Разработано 55 информационных панелей в дэшбордах
• Примеры кейсов:
1. Эффективность МГП:
АЦ позволил оценить эффективность мер государственной поддержки (МГП) с точки зрения ключевых показателей, таких как фонд оплаты труда (ФОТ) и налоговые поступления от бизнеса, который получил поддержку. Аналитика позволяет определить влияние оказываемой помощи на финансовую устойчивость и развитие компаний, а также на вклад в экономику в виде налоговых поступлений.
2. Анализ обновления сельскохозяйственной техники в Республике Казахстан:
АЦ предоставила возможность провести комплексный анализ состояния сельскохозяйственной техники в стране. С помощью данных оцениваются темпы и объемы обновления техники через финансовые инструменты Холдинга «Байтерек». Этот кейс помогает определить обоснованность текущих инвестиций, спланировать дальнейшую модернизацию сельхозтехники и повысить эффективность поддержки аграрного сектора.

• Экономический эффект (например, увеличение прибыли или снижение затрат).
• Социальное или экологическое воздействие.

1. Обогащение данных из официальных источников:
Единое хранилище данных (ЕХД) интегрируется с платформой SmartDataUkimet и другими официальными внешними источниками, обеспечивая достоверность и актуальность информации.
2. Реализация локальных хранилищ данных (DWH):
В рамках единого ЕХД реализованы локальные хранилища для каждой дочерней организации (ДО), что позволяет учитывать их индивидуальные потребности и особенности при сохранении общей структуры.
3. Возможности сторителлинга:
Платформа позволяет создавать аналитические кейсы и визуализации, которые упрощают восприятие данных и повышают качество принятия решений.
4. Применение моделей машинного обучения:
Использование моделей ИИ для анализа данных.
5. Полная автоматизация данных:
АЦ работает исключительно с данными, поступающими из информационных систем (ИС), исключая ручной ввод. Это повышает точность и снижает риск ошибок.
6. Уникальность в рамках Холдинга:
Впервые в истории Холдинга реализована полноценная система ЕХД, которая включает инструменты анализа и автоматизации 150 ключевых показателей.

o Возможности масштабирования.
o Потенциальные направления развития.
Масштабирование на полноценное использование и внедрение в бизнесс-процессы группы компаний.
Планы развития проекта
1. Развитие Data Governance:
o Введение единого справочника по группе компаний для стандартизации данных.
o Усиление контроля качества данных на уровне источников.
o Постепенное внедрение института Chief Data Officer (CDO) для координации процессов управления данными.
2. Автоматизация процессов управления:
o Мониторинг ключевых показателей в реальном времени с помощью аналитического центра (АЦ).
o Разработка оперативной отчетности и внедрение инструментов для мониторинга данных.
3. Усиление аналитических возможностей:
o Создание и реализация новых аналитических кейсов для различных бизнес-направлений.
o Использование моделей прогнозирования для стратегического планирования и оценки тенденций.
o Применение методов Data Science и искусственного интеллекта (ИИ):
 Скоринг на основе машинного обучения (проводится пилотный проект).
 Прогнозирование и моделирование бизнес-процессов.
 Оптимизация бизнес-процессов с использованием аналитических инструментов.
4. Сбор и анализ Big Data:
o Расширение возможностей хранения и обработки больших объемов данных.
o Интеграция с внешними платформами для увеличения объема данных.
5. Цифровизация и стратегическое развитие:
o Построение инфраструктуры для долгосрочного использования аналитики.
o Повышение зрелости компании в области работы с данными через внедрение современных технологий и инструментов.

Платформа создана и внедрена Холдингом в партнерстве с компанией-разработчиком A2Data.ai

Дочерние организации, участвующие в АЦ:
- АО «Фонд развития предпринимательства «Даму»;
- АО «Банк Развития Казахстана»;
- АО «Фонд развития промышленности»;
- АО ЭСК «KazakhExport»;
- АО «Казахстанская Жилищная Компания»;
- АО «Qazaqstan Investment Corporation»;
- АО «Аграрная кредитная корпорация»;
- АО «КазАгроФинанс».
Также в интеграции со «Smart Data Ukimet» участвовал АО НИТ