BEKSAR

Голосование закончено

Наша платформа предлагает автоматизацию учета продаж, управление клиентами и аналитику данных — всё в одной системе. На основе накопленных данных мы помогаем бизнесу увеличить прибыль, сократить потери за счет правильного управления бизнесом на основе анализа данных, а также получить финансирование банков и прочих финановых институтов за счет максимально точных данных для скоринга.

Смотреть видео
Описание проекта
Технологии, использованные в проекте:
Стадия проекта
Рынки и сферы применения
Ключевые достижения
Измеримые результаты
Уникальность проекта
Планы на будущее

Описание проекта

Наша платформа предлагает автоматизацию учета продаж, управление клиентами и аналитику данных — всё в одной системе. На основе накопленных данных мы помогаем бизнесу увеличить прибыль, сократить потери за счет правильного управления бизнесом на основе анализа данных, а также получить финансирование банков и прочих финановых институтов за счет максимально точных данных для скоринга.

Технологии, использованные в проекте:

В процессе внедрения:
Ансамблевые методы (такие как Gradient Boosting и Random Forest), классические регрессионные модели, а также алгоритмы кластеризации (K-Means, DBSCAN) и обнаружения аномалий (Isolation Forest, One-Class SVM). Для рекомендательных систем планируем внедрить коллаборативную фильтрацию.

Все на Python, используя библиотеки scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost и запускать в режиме «batch» (по расписанию), чтобы регулярно пересчитывать прогнозы, рекомендации и динамически обновлять цены.

Стадия проекта

Действующее решение

Рынки и сферы применения

Продуктовый ритейл:.
• Продуктовые магазины шаговой доступности.
• Рынки и базары.
Непродовольственный ритейл:
• Магазины электроники.
• Магазины одежды и обуви.
• Магазины бытовой техники.
• Магазины мебели и товаров для дома.
• Специализированные магазины:
• Аптеки.
• Магазины спортивных товаров.
• Магазины книг и канцелярии и тд..

Ключевые достижения

С момента основания в 2021 году мы выросли до 3 500 магазинов, ежемесячно платящих рекурентный платеж. MRR составляет $70 000 в месяц.
Только за один 2023 год бизнесы, использующие Beksar, обработали более $1 миллиарда продаж. Что позволяет финансовыv институтам делать гораздо эффективный скоринг при выдаче финансирования МСБ.

Измеримые результаты

Beksar автоматизирует рутинные задачи, сокращает потери на 30% и увеличивает возвращаемость клиентов. Мы экономим время, увеличиваем прибыль и устраняем ненужные потери.

Уникальность проекта

1. Применение технологий Big Data
2. Применение технологий AI и речевой аналитики
3. Мультиканальный CRM Made in KZ
4. Решения представлены также на казахском языке

Планы на будущее

Увеличить присутвие в странах ЦА (мы уже представлены в Узбекистане и Кыргыстане, а также ближайший тестовый запуск в Азербайджане, Грузии.
Запуск в США.

Увеличение количества пользователей и выход на фондовую биржу.