DMMS Smart Assistant

Голосование закончено

DMMS Smart Assistant - модуль цифрового помощника на базе искусственного интеллекта системы управления производством DMMS. Это чат-бот на основе LLMs моделей, способный подключаться к базам данных различных информационных систем, анализировать и интерпретировать данные на основе запросов пользователя.
Смотреть презентацию
Описание проекта
Технологии, использованные в проекте:
Стадия проекта
Рынки и сферы применения
Ключевые достижения
Измеримые результаты
Уникальность проекта
Планы на будущее
Партнеры или инвесторы

Описание проекта

DMMS Smart Assistant - модуль цифрового помощника на базе искусственного интеллекта системы управления производством DMMS. Это чат-бот на основе LLMs моделей, способный подключаться к базам данных различных информационных систем, анализировать и интерпретировать данные на основе запросов пользователя.
DMMS Smart Assistant создается как универсальный инструмент, который делает работу с данными проще, быстрее и доступнее, способствуя повышению продуктивности и качества принимаемых решений.
DMMS Smart Assistant автоматизирует подключение к базам данных всех модулей системы, обработку запросов на естественном языке и генерирует аналитические отчетов, что ускоряет процессы принятия решений. Он обеспечивает эффективное управление данными, снижая нагрузку на специалистов и исключая необходимость в сложных SQL-запросах.
Простой и интуитивно понятный интерфейс позволяет пользователям с разным уровнем подготовки легко интегрировать ассистента в существующие системы, улучшая производительность и точность работы.
Основные вызовы в управлении промышленным производством:
  • Сложность управления большими объемами данных.
  • Низкая оперативность принятия решений.
  • Ограниченность человеческих ресурсов.

Основные возможности:
·Анализ и обработка данных в реальном времени.
·Автоматизация рутины и оптимизация процессов.
·Интеграция с существующими системами управления.
Примеры сценариев использования:
·Контроль за состоянием оборудования.
·Планирование и прогнозирование производства.
·Уведомления и рекомендации для операторов.

Технологии, использованные в проекте:

В проекте использованы передовые технологии машинного обучения и обработки естественного языка (NLP), включая модели LLMs для анализа и интерпретации данных.
Для интеграции с корпоративными информационными системами применяется API, что обеспечивает гибкость и масштабируемость решения. Архитектура ассистента построена с учетом отказоустойчивости и масштабируемости, что позволяет эффективно работать с большими объемами данных.
Для обеспечения надежности и быстродействия используются современные базы данных и системы обработки запросов, что ускоряет принятие решений и минимизирует время отклика.

Стадия проекта

Концепт

Рынки и сферы применения

·Горнодобывающая промышленность
·Угольная промышленность
·Нефтегазовый сектор
·Заводы, фабрики, комбинаты
·Транспортная инфраструктура
·Управление ТМЦ

Ключевые достижения

Решение DMMS Smart Assistant было успешно презентовано действующим и потенциальным клиентам, которые проявили высокий интерес к его функционалу и возможностям. В ходе презентации были продемонстрированы ключевые преимущества и примеры применения модуля цифрового помощника на базе искусственного интеллекта в управлении промышленным производством.
Заинтересованность аудитории выразилась в инициировании переговоров о возможности внедрения решения в рамках их предприятий. Обсуждаются детали адаптации системы под индивидуальные потребности клиентов, а также перспективы реализации пилотных проектов для оценки эффективности.

Измеримые результаты

Технические:
  • Уменьшение простоев оборудования.
  • Увеличение точности прогнозов и анализа.
Экономические:
  • Снижение затрат на обслуживание.
  • Повышение производительности.
Человеческий фактор:
  • Снижение нагрузки на персонал.
  • Повышение качества принимаемых решений.

Уникальность проекта

Первое отечественное решение на базе искусственного интеллекта в сфере автоматизации и цифровизации промышленного производства.

Планы на будущее

Масштабирование - Внедрение решения на отечественных и зарубежных промышленных предприятиях.
Развитие функционала:
·Совершенствование алгоритмов машинного обучения и глубокого анализа данных для реализации предиктивной аналитики.
·Расширение пользовательских интерфейсов - мобильное приложение и голосовой интерфейс
·Применение модуля для обучения персонала предприятий
·Реализация модели на государственном языке

Партнеры или инвесторы

Решение DMMS Smart Assistant реализовано собственными силами команды специалистов компании AG TECH.