Описание проекта
IDM - это система промышленной диагностики, которая объединяет традиционные методы вибродиагностики с генеративным искусственным интеллектом. В основе решения лежит анализ вибрационных характеристик работающего оборудования с помощью специализированных датчиков.
Уникальность подхода заключается в применении генеративного ИИ для глубокого анализа получаемых данных. AI анализирует данные вибродиагностики, сопоставляет их с заданными пороговыми значениями и паттернами неисправностей, выявляет отклонения от нормы на ранней стадии.
При обнаружении аномалий AI формирует подробный отчет на естественном языке с описанием выявленных отклонений и их возможных причин. На основе анализа данных система предлагает рекомендации по техническому обслуживанию с указанием сроков и приоритетности работ.
Техническая реализация включает аппаратную часть (датчики виброускорения и системы сбора данных), облачную платформу для хранения и обработки информации, и AI-модуль для аналитики.
Применение генеративного AI делает результаты вибродиагностики более доступными для понимания персоналом предприятий, позволяя принимать своевременные решения по обслуживанию оборудования и предотвращению аварийных ситуаций.
Технологии, использованные в проекте:
Нейронная LLM-сеть для прогнозирования вибрации на основе исторических данных.
Генеративный ИИ для анализа данных вибродиагностики, выявления аномалий и отклонений, генерации отчетов и формирования рекомендаций для обслуживания
Стадия проекта
Пилотный проект
Рынки и сферы применения
Горнодобывающая отрасль
Металлургическая отрасль
Цементное производство
Машиностроение
Нефтегазовая отрасль
Магистральные трубопроводы
Ключевые достижения
Мы разрабатываем и внедряем систему мониторинга состояния вращающегося оборудования, которая помогает избежать потерь из-за внезапных поломок.
За 24-й год мы провели 8 пилотных испытаний, помогли избежать 9 серьезных поломок.
По результатам опытно-промышленных испытаний на 2025 г. запланировано внедрение более 20-ти систем.
Измеримые результаты
За 2024 г. за счет раннего обнаружения неисправностей и своевременных рекомендаций по избеганию поломок мы помогли избежать потерь на сумму более 3 млн. долларов США
Нашими клиентами являются предприятия, которые эксплуатируют оборудование большой мощности.
Проблема в том, что все это оборудование не просто ломается, а ломается внезапно. Т.е. оборудование выглядит исправным, но при этом неисправность уже зародилась и развивается. Существующие системы АСУТП не могут их обнаружить, а только констатируют поломки.
Половина остановов производства происходит по вине внезапных поломок оборудования. А останов производства это недополученная прибыль.
Уникальность проекта
IDM выделяется среди других решений на рынке вибродиагностики двумя ключевыми особенностями:
1. Применение генеративного AI
Анализ данных вибродиагностики с помощью Claude Sonnet
Генерация понятных отчетов на естественном языке
Формирование четких рекомендаций по обслуживанию
Объяснение сложных технических данных простым языком
Быстрый анализ больших массивов данных
2. Доступность технологии
В 3-5 раз ниже стоимость базового решения по сравнению с аналогами
Понятные отчеты не требуют глубоких знаний в вибродиагностике
Возможность постепенного расширения системы
Быстрый старт использования
В то время как конкуренты фокусируются на предоставлении технических данных, требующих интерпретации специалистами, наше решение делает вибродиагностику доступной для более широкого круга предприятий и специалистов. Особенно это важно в условиях дефицита квалифицированных специалистов по вибродиагностике.
Сочетание доступной цены с возможностями генеративного AI создает уникальное ценностное предложение на рынке промышленной диагностики.
Планы на будущее
1. Развитие AI-возможностей:
Расширение функционала генеративного AI для комплексного анализа технических данных
Внедрение мультимодельного подхода (параллельная работа нескольких AI-моделей)
Разработка специализированного модуля согласования результатов разных AI-моделей
Создание отраслевой базы знаний по промышленному оборудованию
2. Масштабирование AI-сервисов:
Запуск AI as a Service для удаленной диагностики
Развитие онлайн-платформы экспертной поддержки на базе AI
Внедрение API для интеграции с существующими системами мониторинга
3. Развитие технологии:
Улучшение алгоритмов анализа вибрационных данных
Расширение спектра диагностируемых неисправностей
Повышение точности прогнозирования отказов оборудования
Фокус на развитии AI-составляющей позволит создать уникальное технологическое преимущество и обеспечить лидерство в сегменте интеллектуальной промышленной диагностики.
Партнеры или инвесторы
В рамках продвижения системы мониторинга состояния вращающегося оборудования IDM-Online клиентам предоставляется возможность опробывания работы системы в рамках опытно-промышленных испытаний на безвозмездной основе.
Выполняются опытно-промышленные испытания на объектах следующих заказчиков:
ТОО «ЕвроХим Каратау»;
ТОО “KZ Recycling;
ТОО «Горнодобывающее предприятие Бакрычик»;
ТОО «Аралтуз»;
АО "Алтын Алмас".
Завершены опытно-промышленные испытания на объектах следующих заказчиков:
ТОО “Kazminerals Aktogay”;
АО «ФИК «Алел»;
АО “Qarmet”.
Планируются опытно-промышленные испытания на объектах следующих заказчиков:
ТОО “Евразийская группа”