Steel Belt Monitoring Интеллектуальная система машинного зрения для мониторинга стальной ленты обжиговых печей

Steel Belt Monitoring (SBM) — это передовая система машинного зрения, которая внедрена на участке производства окатышей №1 (УПО-1) Донского ГОКа. Система предназначена для мониторинга состояния стальной ленты в обжиговых печах и повышения эффективности производства через:

Прогнозирование перегревов: раннее обнаружение рисков перегрева с точностью до 93,94%, что позволяет предотвращать аварийные ситуации.
Обнаружение дефектов: выявление повреждений ленты на ранних стадиях с точностью 79,72%, что снижает затраты на ремонт и исключает незапланированные простои.
Система работает на базе нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения, интегрированных с технологическими процессами предприятия. Она предоставляет операторам рекомендации по оптимизации параметров работы обжиговой печи, снижая энергозатраты и минимизируя человеческий фактор. SBM — это сочетание инновационных технологий и реальных потребностей тяжелой промышленности.

Сверхточные нейронные сети для анализа изображений.
Машинное обучение для предсказания перегревов.
Платформы TensorFlow и OpenCV.
Интеграция с промышленной системой управления процессами (ИСУП).

Действующее решение

Металлургия: контроль состояния стальной ленты и повышение эффективности обжиговых печей.
Производство железорудных окатышей: прогнозирование перегревов и выявление дефектов в процессе обжига.
Тяжелая промышленность: адаптация для мониторинга технологического оборудования с использованием машинного зрения.
Производство строительных материалов: внедрение технологий мониторинга в аналогичных процессах с высокой температурной нагрузкой.

Сокращение времени аварийных простоев на 93,94%.
Увеличение точности обнаружения дефектов до 79,72%.
Уменьшение ложных срабатываний почти в 4 раза, что значительно повысило эффективность работы операторов.
Прямая экономическая выгода в размере $327,331 за первые три месяца эксплуатации.

Экономический эффект: за счет снижения простоев и аварийных ремонтов увеличилась производительность феррохрома. Расчет на основе разницы между 2023 годом (до внедрения системы) и 2024 годом (после внедрения) показал значительное снижение убытков.
Социальное и экологическое воздействие: повышение безопасности сотрудников за счет автоматизации мониторинга, снижение энергозатрат благодаря оптимизации параметров работы обжиговых печей.

Steel Belt Monitoring (SBM) — это первая система в Казахстане, интегрирующая машинное зрение с реальными производственными процессами. Система не только автоматизирует мониторинг, но и обеспечивает предиктивное обслуживание, минимизируя риски аварийных ситуаций и снижая финансовые потери. SBM устанавливает новый стандарт для промышленной автоматизации, позволяя предприятиям эффективно использовать возможности искусственного интеллекта.

Расширение системы на другие участки Донского ГОКа и предприятия ERG.
Разработка новых модулей для интеграции с ERP и системами предиктивного обслуживания.
Масштабирование на международный рынок для применения в металлургии, строительстве и других отраслях.

Донской ГОК, BTS, ERG.